研究團(tuán)隊從癌癥研究中的廢棄數(shù)據(jù)中挖掘?qū)毑?/h1>
近年來,癌癥研究有了顯著改善,這主要?dú)w功于下一代測序 (NGS) 技術(shù)。因此,產(chǎn)生了大量的基因組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。在大多數(shù)情況下,會使用研究目標(biāo)所需的數(shù)據(jù),并丟棄不需要的讀數(shù)。然而,這些被淘汰的數(shù)據(jù)包含相關(guān)信息。為了檢驗(yàn)這一假設(shè),研究人員從公共數(shù)據(jù)集中獲取了基因組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。
在Oncotarget上發(fā)表的一項新研究觀點(diǎn)中,北里奧格蘭德州聯(lián)邦大學(xué)的 Instituto Metrópole Digital 和 Núcleo de Pesquisas em Oncologia 以及帕拉聯(lián)邦大學(xué)的 Instituto de Ciências Biológicas 的研究人員使用宏基因組工具探索基因組癌癥數(shù)據(jù);額外的注釋用于探索來自 miRNA 實(shí)驗(yàn)的差異表達(dá)的 ncRNA,并且還研究了來自 RNA-seq 實(shí)驗(yàn)的腫瘤樣本附近的變異。
“在這里,我們展示了從高通量癌癥研究產(chǎn)生的非靶向信息中獲益的潛在策略,”研究人員說。
在所有分析中,都獲得了新數(shù)據(jù):從 DNA-seq 數(shù)據(jù)中,微生物組分類學(xué)的特征與專用宏基因組研究的性能相似;從 miRNA-seq 數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)了額外的差異表達(dá)的 sncRNA;在腫瘤和腫瘤附近的組織數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)了體細(xì)胞變異。
這些發(fā)現(xiàn)表明,來自 NGS 實(shí)驗(yàn)的未探索數(shù)據(jù)可以幫助闡明致癌作用并發(fā)現(xiàn)具有臨床應(yīng)用的推定生物標(biāo)志物。應(yīng)考慮對實(shí)驗(yàn)設(shè)計進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查,提供優(yōu)化數(shù)據(jù)的機(jī)會,節(jié)省時間和資源,同時允許從同一樣本和實(shí)驗(yàn)運(yùn)行中訪問多個基因組觀點(diǎn)。
“總而言之,我們的結(jié)果強(qiáng)化了這樣一個假設(shè),即可以從 NGS 中提取大量額外的和潛在有用的信息。此外,對每個可用信息的綜合調(diào)查應(yīng)該對每個實(shí)驗(yàn)的分子場景提供更廣泛和更可靠的解釋,”研究人員總結(jié)道.
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