先進的超聲和人工智能的結合如何升級癌癥診斷

研究人員表明，將尖端超聲技術與人工智能相結合的自動癌癥診斷方法可以準確診斷甲狀腺癌，其中每年有超過 40,000 例新病例。

這種被稱為高清微血管成像 (HDMI) 的方法無創(chuàng)地捕獲腫瘤內微小血管的圖像，并根據(jù)血管特征自動對腫塊進行分類。開發(fā)該技術的梅奧醫(yī)學與科學學院的研究人員對 92 名甲狀腺腫瘤患者進行了測試，發(fā)現(xiàn)該方法可以區(qū)分生長物是否癌變，準確率為 89%。在《癌癥》雜志上發(fā)表的一項研究中，作者認為 HDMI 有可能解決臨床評估甲狀腺腫瘤的長期診斷挑戰(zhàn)。

“因為 HDMI 允許您客觀地區(qū)分良性結節(jié)和惡性結節(jié)，它可以大大提高診斷準確性并減少現(xiàn)在進行的不必要手術的數(shù)量，”梅奧診所放射學和生物醫(yī)學工程教授、醫(yī)學博士 Azra Alizad 說。.

雖然傳統(tǒng)的超聲方法——根據(jù)從組織和器官反射回來的聲音創(chuàng)建組織和器官的圖像——擅長檢測甲狀腺腫瘤，但目前醫(yī)療保健專業(yè)人員很難確定腫瘤到底應該引起多大程度的關注。

超聲波無法輕易地將來自微小血管或微血管系統(tǒng)的微小聲音與周圍組織的聲音區(qū)分開來，即使微血管系統(tǒng)掌握著腫塊是否癌變的線索。

大約 60% 到 80% 的甲狀腺腫瘤患者接受了活檢，但對于部分良性腫瘤患者來說，與這些手術相關的經濟和潛在身體負擔可能是不必要的。

研究人員已經表明，添加一種叫做造影劑的化學物質，這種化學物質很容易被觀察到并經常用于其他醫(yī)學成像程序，可以讓超聲波揭示腫瘤微血管的細節(jié)，但這些物質必須注射到患者體內，有時會引起不利的副作用。

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