根據英國癌癥研究中心資助的今天(周一) 在《核酸研究》上發(fā)表的研究，世界上最大的癌癥藥物發(fā)現數據庫已經發(fā)生了革命性的變化，添加了錯誤蛋白質的 3D 結構和癌癥通信網絡的圖譜。
倫敦癌癥研究所開發(fā)的更新后的 canSAR 數據庫將使英國和全球各地的科學家能夠更有效地設計新的癌癥治療方法。
canSAR數據庫由英國癌癥研究所 (ICR) 癌癥研究中心的研究人員于 2011 年推出，其雄心勃勃的目標是利用大數據方法詳細了解大多數已知的人類分子的行為方式。
canSAR 已經整理了數十億次實驗測量，繪制了 100 萬種藥物和化學物質對人類蛋白質的作用，并將這些數據與遺傳信息和臨床試驗結果結合起來。
新版本的 canSAR 使用人工智能來識別有缺陷的致癌分子表面的角落和縫隙，這是設計阻止它們的新藥物的關鍵一步。它還使科學家能夠識別可以在腫瘤細胞內攔截的通訊線路，從而開辟潛在的癌癥治療新方法。
不斷增長的數據庫現在擁有近 110,000 個分子表面上近 300 萬個空腔的 3D 結構。
英國癌癥研究中心和 ICR 共同確保世界各地的研究人員免費使用該資源，使他們能夠快速獲取關鍵信息。
倫敦癌癥研究所計算生物學團隊負責人 Bissan Al-Lazikani 博士領導了英國癌癥研究中心資助的 canSAR 開發(fā)團隊，他表示：“我們的數據庫隨著信息不斷增長，是同類數據庫中最大的- 擁有來自超過 175 個國家/地區(qū)的 140,000 多名用戶。我們定期開發(fā)新的人工智能技術，幫助科學家進行預測和設計實驗。我們的目標是，癌癥科學家將獲得開展挽救生命研究所需的數據未來最令人興奮的藥物。
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