算法驅動的數(shù)字程序有助于降低患者的膽固醇

達拉斯，2020年11月17日-根據(jù)今天在美國心臟協(xié)會2020年科學大會上發(fā)布的最新研究報告，通過使用遠程提供的算法驅動的疾病管理程序，患者的膽固醇和血壓水平得到了顯著改善。虛擬會議于2020年11月13日星期五至11月17日星期二舉行。這是世界上首次交流心血管醫(yī)學循證臨床實踐的最新科學進展、研究和更新。這項研究的手稿今天也發(fā)表在美國心臟協(xié)會的旗艦雜志《循環(huán)》上。

未能正確治療高膽固醇血癥(高膽固醇血癥)和高血壓(高血壓)仍然是一個持續(xù)的臨床挑戰(zhàn)，這增加了心臟病、中風和心血管死亡的風險。馬薩諸塞州波士頓布里格姆婦女醫(yī)院的臨床醫(yī)生使用數(shù)字工具啟動并繼續(xù)了一項算法驅動的遠程高膽固醇血癥和高血壓管理計劃。

在2018年1月至2020年5月期間，研究人員篩選了18810名患者，并將5000名患者納入膽固醇計劃、高血壓計劃或兩者兼有。在參與膽固醇項目的3939名患者中，35%患有動脈粥樣硬化性心血管疾病。25%有糖尿病，但無ASCVD31%低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C) 190毫克/分升。醫(yī)生、藥劑師和支持專家?guī)椭O計了這些管理程序，以啟動和調(diào)整藥物劑量(也稱為滴定)，從而最大限度地增加患者的利益，最大限度地減少臨床上重要的副作用。

為了更好地控制膽固醇和血壓這兩個主要的心血管風險因素，我們需要新的端到端治療解決方案來改善患者識別、數(shù)據(jù)收集、教育和護理提供，包括標準化的藥物治療計劃。我們正在重新定義治療方法，以解決醫(yī)療領域持續(xù)存在的差距，克服臨床慣性，并通過擴大遠程提供的醫(yī)療服務來解決醫(yī)療機會有限的問題。該研究的主要作者本杰明m西里卡(醫(yī)學博士)以及布里格姆女子醫(yī)院和哈佛醫(yī)學院的醫(yī)學副教授都在波士頓。

該計劃使用電子健康記錄和醫(yī)生轉診來識別患有未控制的LDL-C和/或高血壓的人?；颊呤盏揭粋€數(shù)字連接的血壓袖帶供家庭使用，藥劑師和支持人員使用臨床算法以預設的時間間隔開始和滴定藥物，直到達到治療目標。

研究成果包括：

在完成項目滴定階段的患者中，LDL-C值降低了52毫克/分升(42%)。

符合以下四種膽固醇風險類別之一的患者可以顯著降低LDL-C:已確立的動脈粥樣硬化性心血管疾病、糖尿病、嚴重高膽固醇血癥(低密度脂蛋白190毫克/分升)或高危一級預防。

收縮壓平均下降14毫米汞柱，舒張壓平均下降6毫米汞柱。

在所有患者中，LDL-C下降了24毫克/分升(18%)。

“這是一個有效且高效的策略，可以照顧到高危但治療不足的患者，在指南指導下優(yōu)化治療。致力于膽固醇和血壓控制的門診治療減少了現(xiàn)場就診的需要，并允許住院治療以進行協(xié)作決策。我們的研究成果為擴大遠程醫(yī)療服務提供了一個模式，以增加獲得醫(yī)療服務的機會，幫助減少健康不平等和提高醫(yī)療質(zhì)量?！盨cirica說。

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