DSI校友使用計算設計快速發(fā)現(xiàn)新冠的治療方法

哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學研究所(DSI)的兩名畢業(yè)生正在使用計算設計來快速發(fā)現(xiàn)的治療方法。

安德魯薩茨和布雷特艾弗索分別是EVQLV的首席執(zhí)行官和首席技術官。EVQLV是一家初創(chuàng)公司，其算法可以計算、生成、篩選和優(yōu)化數(shù)億個治療性抗體。他們利用自己的技術找到了最有可能幫助那些感染新冠病毒的人的治療方法。機器學習算法可以快速篩選治療性抗體，成功率高。

在實驗室里找到抗體通常需要幾年的時間。該算法只需要一周的時間就能識別出能夠抵抗這種病毒的抗體。薩茨說，加快開發(fā)能夠幫助感染者的治療方法非常重要。2018年為DSI校友，2015年畢業(yè)于哥倫比亞大學普通教育學院。

我們正在減少識別有希望的抗體候選物的時間。研究表明，在實驗室平均需要五年半的時間來發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化抗體。我們的算法可以大大減少時間和成本。"

加速這一過程的第一階段——抗體發(fā)現(xiàn)——對于加速新冠療法的發(fā)現(xiàn)還有很長的路要走。在EVQLV執(zhí)行計算抗體發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化后，它將有希望的抗體基因序列發(fā)送給其實驗室合作伙伴。然后，實驗室技術人員設計和測試抗體，這需要幾個月而不是幾年。被發(fā)現(xiàn)成功的抗體將用于動物研究，最終用于人類研究。

考慮到國際社會抗擊的緊迫性，薩茨表示，有可能在2020年底前為患者制定治療計劃。

他補充道：“我們的算法要做的是降低實驗室藥物發(fā)現(xiàn)失敗的可能性。”“我們盡量讓電腦出現(xiàn)故障，以減少實驗室下游出現(xiàn)故障的可能性。這樣可以從耗時費力的工作中節(jié)省大量時間?！?

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