人工智能評(píng)估癡呆風(fēng)險(xiǎn)并提高抑郁癥治療的有效性

人腦由大約 860 億個(gè)神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)細(xì)胞通過(guò)電神經(jīng)脈沖處理和傳遞信息。

這就是為什么測(cè)量神經(jīng)電活動(dòng)通常是研究大腦的最佳方法，Hanna Renvall 說(shuō)。她是阿爾托大學(xué)和 HUS 赫爾辛基大學(xué)醫(yī)院轉(zhuǎn)化腦成像助理教授，并領(lǐng)導(dǎo) HUS BioMag 實(shí)驗(yàn)室。

腦電圖或 EEG 是世界上最常用的腦成像技術(shù)。然而，倫瓦爾最喜歡的是腦磁圖或 MEG，它測(cè)量大腦電活動(dòng)產(chǎn)生的磁場(chǎng)。

MEG 信號(hào)比 EEG 更容易解釋?zhuān)驗(yàn)轭^骨和其他組織不會(huì)像以前那樣扭曲磁場(chǎng)。Renvall 解釋說(shuō)，這正是這項(xiàng)技術(shù)如此出色的原因。

“MEG 可以更準(zhǔn)確地定位大腦的活動(dòng)部分，有時(shí)可以達(dá)到毫米級(jí)的精度。”

MEG 設(shè)備看起來(lái)很像美發(fā)沙龍中的引擎蓋吹風(fēng)機(jī)。執(zhí)行測(cè)量的 SQUID 傳感器隱藏在發(fā)動(dòng)機(jī)罩內(nèi)并有效絕緣，因?yàn)樗鼈儍H在接近絕對(duì)零的真正冰點(diǎn)溫度下工作。

世界上第一臺(tái)全頭 MEG 設(shè)備是由赫爾辛基理工大學(xué)低溫實(shí)驗(yàn)室的一家公司制造的，現(xiàn)在是該領(lǐng)域的領(lǐng)先設(shè)備制造商。

MEG 在新的 AI-Mind 項(xiàng)目中發(fā)揮著重要作用，該項(xiàng)目的芬蘭貢獻(xiàn)者是 Aalto 和 HUS。這個(gè)耗資 1400 萬(wàn)歐元的項(xiàng)目的目標(biāo)是學(xué)習(xí)識(shí)別那些癡呆癥可以延遲甚至預(yù)防的患者的方法。

為此，神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)技術(shù)需要人工智能專(zhuān)家的幫助。

對(duì)大腦進(jìn)行指紋識(shí)別

癡呆癥是一種影響廣泛的神經(jīng)功能障礙，會(huì)嚴(yán)重削弱患者應(yīng)對(duì)日常生活的能力。歐洲約有 1000 萬(wàn)人受到折磨，隨著人口老齡化，這一數(shù)字正在增長(zhǎng)。導(dǎo)致癡呆的最常見(jiàn)疾病是阿爾茨海默病，70-80% 的癡呆患者被診斷出患有這種疾病。

研究人員認(rèn)為，在癡呆癥的初始臨床癥狀出現(xiàn)之前，神經(jīng)元之間的交流就開(kāi)始惡化。這可以在 MEG 數(shù)據(jù)中看到——如果你知道要尋找什么。

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