機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測MS患者在居家期間的健康狀況
由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究開發(fā)了一個模型,可以準(zhǔn)確預(yù)測大流行期間實(shí)施的居家令如何影響多發(fā)性硬化癥等慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的心理健康。
來自CMU,匹茲堡大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員在大流行的早期浪潮之前和期間從智能手機(jī)和健身追蹤器中收集了MS患者的數(shù)據(jù)。具體來說,他們使用被動收集的傳感器數(shù)據(jù)來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以預(yù)測前所未有的居家期間抑郁,疲勞,睡眠質(zhì)量差和MS癥狀惡化。
在大流行開始之前,最初的研究問題是來自MS患者的智能手機(jī)和健身追蹤器的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是否可以預(yù)測臨床結(jié)果。到2020年3月,由于研究參與者被要求呆在家里,他們的日常行為模式發(fā)生了重大變化。研究小組意識到,收集的數(shù)據(jù)可以告知居家令對MS患者的影響。
“它為我們提供了一個令人興奮的機(jī)會,”CMU人類智能傳感(SMASH)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Mayank Goel說。“如果我們查看居家期間之前和期間的數(shù)據(jù)點(diǎn),我們能否確定表明MS患者健康狀況變化的因素?”
該團(tuán)隊(duì)在三到六個月內(nèi)被動收集數(shù)據(jù),收集諸如參與者智能手機(jī)上的通話次數(shù)和通話持續(xù)時間等信息;未接來電的數(shù)量;以及參與者的位置和屏幕活動數(shù)據(jù)。該團(tuán)隊(duì)還從他們的健身追蹤器中收集了心率,睡眠信息和步數(shù)數(shù)據(jù)。該研究“預(yù)測居家期間的多發(fā)性硬化癥結(jié)果:使用被動感知行為和數(shù)字表型的觀察性研究”,最近發(fā)表在《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究心理健康雜志》上。Goel是計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院軟件與社會系統(tǒng)系(S3D)和人機(jī)交互研究所(HCII)的副教授,他與HCII的博士生普雷納·奇克薩爾合作;夏宗奇博士,匹茲堡大學(xué)神經(jīng)病學(xué)副教授,轉(zhuǎn)化與計(jì)算神經(jīng)免疫學(xué)研究項(xiàng)目主任;和華盛頓大學(xué)信息學(xué)院教授兼院長阿寧德·戴伊。
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