人工智能可以通過僵尸細胞預測乳腺癌風險

哥本哈根大學的一項新研究表明，全球女性可以通過新的人工智能技術得到更好的治療，該技術可以更好地檢測受損細胞并更準確地預測患乳腺癌的風險。

乳腺癌是最常見的癌癥類型之一。2022 年，該疾病在全球造成 67 萬人死亡。現在，哥本哈根大學的一項新研究表明，人工智能可以通過掃描不規(guī)則細胞來提供更好的風險評估，從而幫助女性改善治療。

這項發(fā)表在《柳葉刀數字健康》上的研究發(fā)現，人工智能技術在預測癌癥風險方面遠遠優(yōu)于目前乳腺癌風險評估的臨床基準。

研究人員利用哥本哈根大學開發(fā)的深度學習人工智能技術分析捐贈者的乳腺組織活檢，尋找受損細胞的跡象，這是癌癥風險的指標。

“該算法使我們識別這些細胞的能力有了很大的飛躍。每年都會進行數百萬次活檢，這項技術可以幫助我們更好地識別風險并為女性提供更好的治療，”細胞和分子醫(yī)學系副教授兼研究高級作者 Morten Scheibye-Knudsen 說。

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