在外部 CT 中評估的人工智能身體成分的技術(shù)充分性

根據(jù)發(fā)表在 ARRS 的美國放射學(xué)雜志(AJR) 上的一份被接受的手稿，與技術(shù)因素相關(guān)的 AI 工具失敗的某些原因可以通過適當(dāng)?shù)牟杉椭亟▍f(xié)議在很大程度上得到預(yù)防。

威斯康星大學(xué)醫(yī)學(xué)院的首席研究員 B. Dustin Pooler 總結(jié)道：“自動(dòng)化的 AI 人體成分工具在外部 CT 檢查的異質(zhì)樣本中具有很高的技術(shù)充分率，支持該工具的普遍性和廣泛使用的潛力。”麥迪遜的醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生。

這份AJR接受的手稿包括 8,949 名患者(平均年齡 55.5 歲;4,256 名男性，4,693 名女性)，他們接受了腹部 CT——在不同機(jī)構(gòu)使用不同制造商的不同掃描儀進(jìn)行——隨后轉(zhuǎn)移到當(dāng)?shù)?PACS 用于臨床目的。部署三個(gè)獨(dú)立的自動(dòng)化 AI 工具，通過骨骼衰減、肌肉量和衰減以及內(nèi)臟和皮下脂肪量來評估身體成分，每次檢查評估一個(gè)軸向系列。

最終，用于測量身體成分(椎骨、體壁肌肉組織、內(nèi)臟和皮下腹部脂肪)的三種全自動(dòng) AI 工具在 Pooler 等人的 11,699 次外部腹部 CT 檢查樣本中的技術(shù)充足率達(dá)到 97.8% - 99.1%— 在 777 個(gè)不同的外部機(jī)構(gòu)使用來自 6 個(gè)不同制造商的 82 種不同型號(hào)的掃描儀進(jìn)行。

注意到失敗的原因還包括患者固有的更難以控制的因素，“可解釋性和對失敗原因的理解有助于建立對人工智能工具的信任并提高放射科醫(yī)生和其他醫(yī)生的接受度，”該 AJR 的作者接受手稿補(bǔ)充。

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