研究人員稱人工智能可以準確篩查心力衰竭患者是否適合參加臨床試驗

根據(jù)麻省總醫(yī)院布萊根分校研究人員的一項新研究，生成人工智能 (Gen AI) 可以快速準確地篩選患者是否符合臨床試驗資格。這種技術(shù)可以加快評估新療法的速度并降低成本，最終幫助患者獲得成功的療法。

研究人員評估了一項名為 RAG 支持的臨床試驗納入排除審查基礎(chǔ)設(shè)施 (RECTIFIER) 的 Gen AI 流程的準確性和成本，該流程根據(jù)患者的醫(yī)療記錄識別符合心力衰竭試驗入選標準的患者。對于需要查看患者筆記的標準，他們發(fā)現(xiàn) RECTIFIER 比通常進行篩查的受過疾病培訓的研究協(xié)調(diào)員更準確地篩查患者，而且成本僅為當前成本的一小部分。

研究結(jié)果發(fā)表在NEJM AI上。

“我們發(fā)現(xiàn)大型語言模型有可能從根本上改善臨床試驗篩選，”聯(lián)合資深作者、麻省總醫(yī)院布萊根個性化醫(yī)療 IT 和 AI 解決方案執(zhí)行總監(jiān)兼臨床轉(zhuǎn)型加速器 IT 和 AI 解決方案高級總監(jiān) Samuel (Sandy) Aronson 說道。

“現(xiàn)在，困難的工作開始于確定如何將這種能力融入到現(xiàn)實世界的試驗工作流程中，以同時提高有效性、安全性和公平性。”

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