4月8日,在第91屆中國國際醫(yī)療器械博覽會(CMEF)現場,盈康一生旗下海爾生物醫(yī)療舉行了行業(yè)首個聚焦AI技術驅動生物樣本庫數智化升級的權威報告——《中國生物樣本庫行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》的啟動儀式。該白皮書將聚焦AI浪潮下生物樣本庫的發(fā)展方向,為行業(yè)提供全場景智能化、自動化、綠色化轉型路徑參考。
(行業(yè)首個《中國生物樣本庫行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》啟動儀式現場)
技術突破與標準引領雙重驅動,推動行業(yè)高質量發(fā)展
生物樣本庫是生命科學基礎研究、轉化醫(yī)學研究的重要載體,對于推動人類對疾病預測、診斷、治療的研究具有無法替代的作用。國家十四五規(guī)劃明確提出,要加強生物資源保護與數字化升級戰(zhàn)略,將生物樣本庫作為生命科學和精準醫(yī)學研究的基礎設施,并強調通過AI、物聯網等技術推動生物樣本庫的智能化轉型,提升數據整合與共享能力。
作為本屆CMEF展會重要環(huán)節(jié),海爾生物醫(yī)療聯合中國醫(yī)藥生物技術協(xié)會組織生物樣本庫分會正式啟動《中國生物樣本庫行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》參編儀式(以下簡稱《白皮書》),通過闡述生物樣本庫行業(yè)痛點、技術創(chuàng)新突破、建設及運營模式、機遇與展望等內容,剖析生物樣本庫在生命科學、精準醫(yī)療等領域的戰(zhàn)略價值,并以海爾生物醫(yī)療AI應用創(chuàng)新實踐為標桿案例,為行業(yè)轉型升級提供了可復制、可落地的方法論。
正如中國醫(yī)藥生物技術協(xié)會副理事長、中國醫(yī)藥生物技術協(xié)會組織生物樣本庫分會秘書長、全國生物樣本標準化技術委員會秘書長張小燕所言,搭建產學研共享平臺是加速生物樣本庫行業(yè)發(fā)展的重要手段,未來期待更多企業(yè)、機構共同參與,推動生物樣本領域的標準化、智能化進程。
海爾生物醫(yī)療自打破國外壟斷、突破超低溫核心技術以來,一直致力于以高端技術推動行業(yè)高質量發(fā)展,并以技術創(chuàng)新驅動行業(yè)標準體系建設。自2006年至今,海爾生物醫(yī)療已連續(xù)三次牽頭制定或修訂《低溫保存箱》國家標準,并主導制定《自動化低溫生物樣本庫》標準,為行業(yè)的升級發(fā)展提供依據。不僅如此,海爾生物醫(yī)療還作為唯一國內參與企業(yè)主導首個IEC醫(yī)用低溫保存箱國際標準項目推進,推動中國標準走向世界。
用AI領創(chuàng)生物樣本庫發(fā)展格局,引領行業(yè)數智升級
當前,AI技術正以前所未有的深度和廣度滲透到生物樣本庫建設與管理的各個環(huán)節(jié),為生物樣本的高質量管理帶來了革命性的變化。作為AI賦能的行業(yè)實踐典范,海爾生物醫(yī)療在技術領先性、場景適配性、生態(tài)可持續(xù)性持續(xù)領先,如通過率先以AI、大數據等數智技術改變產業(yè)邏輯,深化場景方案產出能力,并立足自動化、智能化、綠色化、顛覆性升級,為用戶提供從方案設計到日常運維全場景一站式服務。
現場,海爾生物醫(yī)療智慧生物樣本庫產業(yè)總經理王穩(wěn)夫提到,海爾生物醫(yī)療通過全面“AI+”賦能,打造千人千面的用戶體驗。通過構筑數字化樣本庫輔助決策平臺,以及BIMS樣本庫管理平臺,不僅能輸出高質量的樣本數據,還能實現全場景自動化升級以及模塊化按需擴容,為行業(yè)生物樣本庫建設成本高、空間利用率低、樣本管理低效、數據孤島、能耗過高等問題的破解提供了創(chuàng)新路徑。
以第四代生物樣本庫“生命方舟”為例,該方案搭載AI核心技術,全方面保障樣本安全。其中,魁斗AI自決策模型能在應急情況下,通過AI算法實現自感知、自判斷,庫內自動低溫轉移樣本,位置信息自動更新,保障樣本安全;而AI視覺識別與多機械手仿生控制,突破平面到立體的識別技術,結合機械手運動控制算法,能實現樣本精準存取;針對生物樣本庫的特殊使用場景,創(chuàng)新AI低溫高速傳動控制技術,能實現深低溫電機過載保護,電機狀態(tài)實時檢測,保護電機良好運行狀態(tài),在深低溫下也可正常運行。此前,海爾生物醫(yī)療“生命方舟”方案已落地廣州國家實驗室、昌平國家實驗室、中石化(大連)石油化工研究院等高水平科研及醫(yī)療機構,實現樣本處理、存儲、質控等全流程智能化管理。
(第四代生物樣本庫“生命方舟”)
《中國生物樣本庫行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》編纂的正式啟動,標志著我國生物樣本庫建設進入戰(zhàn)略升級新階段。作為行業(yè)首部白皮書,其編纂將為樣本庫的建設管理提供明確標準,未來,海爾生物醫(yī)療將持續(xù)以 AI 技術為引擎,引領行業(yè)智能化升級,為生物樣本庫建設貢獻中國智慧。
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