研究人員繪制T細(xì)胞的復(fù)雜性以改善免疫療法

可以毫不夸張地說，免疫療法已經(jīng)徹底改變了癌癥治療。休斯頓大學(xué) MD 安德森化學(xué)和生物分子工程教授 Navin Varadarajan 打算讓它變得更好也不是吹噓。

免疫療法的工作原理是利用免疫系統(tǒng)的力量及其識別和消除癌細(xì)胞的能力。這種力量大部分存在于 T 細(xì)胞中，T 細(xì)胞是一種白細(xì)胞，可保護(hù)身體免受感染，并在被 T 細(xì)胞受體識別時清除突變細(xì)胞。事實上，用于重定向免疫反應(yīng)的基因工程 T 細(xì)胞最近已獲得食品和藥物管理局的批準(zhǔn)。盡管這種基于注入體外擴(kuò)增的 T 細(xì)胞的過繼細(xì)胞療法 (ACT) 已經(jīng)表現(xiàn)出顯著和持久的反應(yīng)，但患者的反應(yīng)差異很大。

最近的數(shù)據(jù)表明，制造的 T 細(xì)胞產(chǎn)品的可可能是臨床成功的主要決定因素。

“由于細(xì)胞輸注產(chǎn)品是細(xì)胞的異質(zhì)混合物，因此繪制種群的復(fù)雜性需要能夠以單細(xì)胞分辨率識別細(xì)胞的功能和分子特征，”Varadarajan 說。“我們的目標(biāo)是開發(fā)并嚴(yán)格驗證一種變革性技術(shù)，該技術(shù)以高通量的單細(xì)胞分辨率將細(xì)胞功能和活動與其深層分子特征相結(jié)合。”

Varadarajan 將使用美國國立綜合醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所提供的 180 萬美元贈款來開發(fā)和驗證他所謂的多尺度智能融合 (MusIC)。MusIC 將整合分子分析、動態(tài)細(xì)胞成像和人工智能 (AI) 方面的進(jìn)步，以提供對準(zhǔn)備用于免疫治療的免疫細(xì)胞功能的前所未有的見解。

Varadarajan 在該項目上的合作者包括 Badri Roysam、Hugh Roy 和 Lillie Cranz Cullen 大學(xué)教授以及 UH 電氣和計算機(jī)工程系主任;Hien Van Nguyen，UH 電氣和計算機(jī)工程助理教授;和 Sattva Neelapu，MD 安德森癌癥中心的醫(yī)生。

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