研究表明人工智能并不一定能提高臨床實(shí)踐效率

醫(yī)院和患者護(hù)理中人工智能 (AI) 的使用正在穩(wěn)步增加。特別是在影像占比較高的專科領(lǐng)域，如放射科，AI 早已成為日常臨床實(shí)踐的一部分。然而，AI 在臨床環(huán)境中對(duì)工作流程的實(shí)際影響程度問(wèn)題在很大程度上仍未得到解答。

因此，波恩大學(xué)醫(yī)院 (UKB) 和波恩大學(xué)的研究人員對(duì)現(xiàn)有的關(guān)于人工智能影響的研究進(jìn)行了全面分析。他們能夠證明人工智能并不會(huì)自動(dòng)加速工作流程。

他們的研究成果發(fā)表在《npj數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志上。

盡管人工智能通常被視為處理常規(guī)任務(wù)(例如監(jiān)測(cè)患者、記錄護(hù)理任務(wù)和支持臨床決策)的解決方案，但它對(duì)工作流程的實(shí)際影響尚不清楚。特別是在基因組學(xué)、病理學(xué)和放射學(xué)等數(shù)據(jù)密集型專業(yè)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)用于識(shí)別大量數(shù)據(jù)中的模式并確定病例的優(yōu)先級(jí)，但缺乏關(guān)于效率提升的可靠數(shù)據(jù)。

“我們想了解人工智能解決方案在多大程度上真正提高了醫(yī)學(xué)成像的效率，”這項(xiàng)研究的主要作者、波恩大學(xué)英國(guó)患者安全研究所 (IfPS) 的博士生 Katharina Wenderott 解釋道。“普遍認(rèn)為人工智能會(huì)自動(dòng)加快工作流程，但這種假設(shè)往往不準(zhǔn)確。”

對(duì)研究進(jìn)行一致的評(píng)估很困難

研究團(tuán)隊(duì)對(duì) 48 項(xiàng)研究進(jìn)行了系統(tǒng)回顧，這些研究考察了人工智能工具在臨床環(huán)境中的使用情況，特別是在放射學(xué)和胃腸病學(xué)領(lǐng)域。在 33 項(xiàng)研究工作流程處理時(shí)間的研究中，67% 報(bào)告稱工作時(shí)間減少，但薈萃分析并未顯示任何顯著的效率提升。

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