新算法可以改善小兒結(jié)核病診斷

結(jié)核病是全世界年輕人死亡的主要原因之一。模型研究表明，在涉及 15 歲以下兒童的致命病例中，超過 96% 的受感染兒童沒有接受治療。

兩種新的基于證據(jù)的小兒結(jié)核病診斷算法可能有助于扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了基于算法的評(píng)分系統(tǒng)，醫(yī)護(hù)人員可以使用該系統(tǒng)在診斷疾病時(shí)做出決定，這種疾病在資源貧乏的診所通常很難識(shí)別。耶魯團(tuán)隊(duì)與全球科學(xué)家網(wǎng)絡(luò)合作，研究了來自世界各地 4,000 多名患有結(jié)核病的兒童的數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計(jì)分析開發(fā)了他們所說的迄今為止最強(qiáng)大的兒科結(jié)核病算法。

作為該團(tuán)隊(duì)分析的結(jié)果，世界衛(wèi)生組織現(xiàn)在建議在其最新的綜合指南中使用算法來治療這種疾病。世衛(wèi)組織還鼓勵(lì)使用耶魯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)的算法。

耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)博士 Kenneth Gunasekera 說：“這些醫(yī)護(hù)人員要考慮模糊的癥狀并做出結(jié)核病診斷，壓力很大，這可能部分解釋了為什么我們?cè)谥委熡變航Y(jié)核病方面存在差距。”學(xué)生是該研究的第一作者。“我們的工作受到這個(gè)問題的推動(dòng)。我們希望支持在資源有限的環(huán)境中工作的醫(yī)護(hù)人員做出基于證據(jù)的結(jié)核病治療決定。”

研究結(jié)果發(fā)表在《柳葉刀兒童與青少年健康》雜志上。

算法對(duì)于小兒結(jié)核病并不陌生。其他科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了類似的算法來增強(qiáng)疾病診斷，但 Gunasekera 解釋說，這些算法在很大程度上依賴于專家意見，而不是對(duì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格解釋。Gunasekera 說，此外，一些基于證據(jù)的算法是使用相對(duì)較小樣本量的數(shù)據(jù)構(gòu)建的，這可能會(huì)限制它們的普遍性。Gunasekera 的團(tuán)隊(duì)結(jié)合了來自 12 個(gè)國(guó)家的 13 項(xiàng)研究的 4,718 名兒童的數(shù)據(jù)，并在一組 WHO 鑒定的專家的建議的幫助下，努力開發(fā)更穩(wěn)健的評(píng)分系統(tǒng)。

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