新的先進(jìn)人工智能系統(tǒng)在識(shí)別蛋白質(zhì)模式方面表現(xiàn)出準(zhǔn)確性和速度

一種新的先進(jìn)人工智能(AI)系統(tǒng)在識(shí)別單個(gè)細(xì)胞內(nèi)的蛋白質(zhì)模式方面顯示出世界領(lǐng)先的準(zhǔn)確性和速度。薩里大學(xué)以人為本的人工智能研究所開(kāi)發(fā)的新系統(tǒng)可以幫助科學(xué)家了解癌癥腫瘤的差異并確定治療疾病的新藥。

在發(fā)表在NaturePortfolio的一部分《通信生物學(xué)》上的一項(xiàng)研究中，研究人員展示了HCPL(雜交亞細(xì)胞蛋白定位器)如何只需要部分標(biāo)記的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)如何破譯蛋白質(zhì)在細(xì)胞結(jié)構(gòu)中的位置及其在不同細(xì)胞中的行為。

研究小組在人類蛋白質(zhì)圖譜*上測(cè)試了HCPL，發(fā)現(xiàn)它是識(shí)別單個(gè)細(xì)胞內(nèi)蛋白質(zhì)位置的最準(zhǔn)確工具。

為了了解蛋白質(zhì)如何在細(xì)胞內(nèi)工作，科學(xué)家需要研究它們的位置，但這可能是一個(gè)耗時(shí)且復(fù)雜的過(guò)程。HCPL使這個(gè)過(guò)程更容易。

該程序使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)快速準(zhǔn)確地識(shí)別蛋白質(zhì)存在于單個(gè)細(xì)胞內(nèi)的亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)。我們希望HCPL可以幫助科學(xué)家研究蛋白質(zhì)如何工作并開(kāi)發(fā)新的疾病治療方法。

空間蛋白質(zhì)組學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，它使用實(shí)驗(yàn)技術(shù)和計(jì)算方法的組合來(lái)研究細(xì)胞或組織中蛋白質(zhì)的分布。熒光顯微鏡是該領(lǐng)域的常用方法，其中蛋白質(zhì)用熒光標(biāo)記物進(jìn)行物理標(biāo)記。AI將蛋白質(zhì)映射到單個(gè)細(xì)胞區(qū)室(亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)或細(xì)胞器)上。這有助于科學(xué)家了解蛋白質(zhì)的作用和功能，并可能揭示細(xì)胞復(fù)雜的內(nèi)部運(yùn)作。

HCPL是與ForecomAI合作開(kāi)發(fā)的，F(xiàn)orecomAI是一家在機(jī)器和深度學(xué)習(xí)方面擁有世界級(jí)專業(yè)知識(shí)的研發(fā)公司，為醫(yī)療保健和生物科學(xué)提供解決方案。

ForecomAI主任AmaiaIrizar博士說(shuō)：

“蛋白質(zhì)在大多數(shù)對(duì)我們生存至關(guān)重要的細(xì)胞過(guò)程中起著關(guān)鍵作用。揭示單個(gè)細(xì)胞內(nèi)的蛋白質(zhì)分布和相互作用對(duì)于理解其功能至關(guān)重要，對(duì)于開(kāi)發(fā)新療法也是必不可少的。

“我們與薩里大學(xué)的合作能夠擴(kuò)大這一過(guò)程并開(kāi)辟新的領(lǐng)域。薩里和ForecomAI之間的合作伙伴關(guān)系是科學(xué)研究領(lǐng)域的成功跨學(xué)科合作，為進(jìn)一步的舉措鋪平了道路。

薩里大學(xué)是一所研究密集型大學(xué)，產(chǎn)生世界領(lǐng)先的研究并提供教學(xué)創(chuàng)新，以改變生活并讓世界變得更美好。薩里大學(xué)以人為本的人工智能研究所將機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域30多年的卓越技術(shù)與多學(xué)科研究相結(jié)合，以回答技術(shù)、道德和治理問(wèn)題，使人工智能的未來(lái)真正以人為本。對(duì)改變世界的研究的關(guān)注使薩里在55年泰晤士高等教育(THE)大學(xué)影響力排名中排名世界第2022位，該排名根據(jù)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)評(píng)估了1，400多所大學(xué)的表現(xiàn)。

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