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      人工智能幫助科學家設計植物來應對氣候變化

      導讀 為了設計這些氣候保護植物,索爾克植物利用計劃的科學家們正在使用一種名為SLEAP的復雜新研究工具,這是一種易于使用的人工智能 (AI) 軟...

      為了設計這些氣候保護植物,索爾克植物利用計劃的科學家們正在使用一種名為SLEAP的復雜新研究工具,這是一種易于使用的人工智能 (AI) 軟件,可以跟蹤根部生長的多種特征。 SLEAP 由索爾克研究員 Talmo Pereira 創建,最初設計用于跟蹤實驗室中的動物運動?,F在,佩雷拉與植物科學家、索爾克同事 Wolfgang Busch 教授合作,將 SLEAP 應用于植物。

      在《植物表型學》上發表的一項研究中,Busch 和 Pereira 首次提出了一種使用 SLEAP 分析植物根表型的新方案,包括植物生長的深度和寬度、根系的體積以及其他在 SLEAP 之前乏味的物理品質測量。 SLEAP 在植物上的應用已經使研究人員能夠建立迄今為止最廣泛的植物根系表型目錄。

      此外,跟蹤這些物理根系特征有助于科學家找到與這些特征相關的基因,以及多個根特征是否由相同基因決定或獨立決定。這使得索爾克團隊能夠確定哪些基因對其植物設計最有利。

      “這次合作確實證明了索爾克科學如此特殊和有影響力的原因,”佩雷拉說。 “我們不僅僅是從不同學科‘借用’——我們真正將它們放在平等的基礎上,以便創造出比各部分相加更偉大的東西。”

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