我們的大腦如何做出選擇

人們每天都會做出無數(shù)的選擇。這可能是一個艱難而復雜的選擇——無論是在新城市接受工作還是留在當前職位——或者就像在去一家新餐廳或去一家老店之間做出選擇一樣簡單。決策塑造了我們的知識和我們對周圍世界的看法。

這些簡單和復雜的選擇通常介于熟悉的事物(我們大多知道會發(fā)生什么)和嘗試新事物之間，結(jié)果可能我們不知道。但是當我們做出一種選擇時，我們的大腦會發(fā)生什么?

心理學系助理教授 Jeremy Hogeveen 在《神經(jīng)元》雜志上發(fā)表的一篇新文章中詳細介紹了他尋找答案的過程。該研究是新墨西哥大學和俄勒岡健康與科學大學 (OHSU) 之間的合作，涉及查看恒河猴的建模數(shù)據(jù)，以及使用功能性磁共振成像 (fMRI) 技術(shù)對人類的觀察數(shù)據(jù)。

這篇名為“探索-利用決策的神經(jīng)計算基礎(chǔ)”的文章研究了當靈長類動物和人類在最大化信息(探索)和優(yōu)先考慮已知獎勵(利用)之間做出選擇時，大腦中的活動.

“這是‘探索-利用權(quán)衡’，盡管探索對于健康決策至關(guān)重要——該領(lǐng)域長期存在的謎團是為什么動物可能會選擇探索新事物并放棄熟悉的獎勵，”霍格文解釋道。“我們希望確定有助于激發(fā)探索-利用決策的大腦計算。”

通過“大腦計算”，Hogeveen 指的是我們的大腦通過復雜的神經(jīng)元系統(tǒng)進行的計算，這些神經(jīng)元像計算機主板上的電路一樣進行通信。團隊在問——對不確定性的容忍程度如何?這些大腦回路是否重視即時和已知的獎勵，或者他們更喜歡激活探索新事物的動力?

該團隊通過模擬測試使用探索-利用決策過程的計算機建模，確定對于人類成年人和恒河猴來說，對未來收益的估計會促使他們選擇嘗試新的選擇。多學科模型，稱為 POMDP(部分可觀察馬爾可夫決策過程)模型，可以評估許多現(xiàn)實世界的情境決策過程。

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