新澤西州新不倫瑞克(2021 年 9 月 22 日)——羅格斯大學(xué)的研究人員及其合作者發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)——生物智能的一個(gè)普遍特征——可以在合成物質(zhì)中被模仿，這一發(fā)現(xiàn)反過(guò)來(lái)又可以激發(fā)新的算法人工智能(AI)。
該研究發(fā)表在PNAS雜志上。
人類(lèi)的基本特征之一是不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的環(huán)境的能力。但直到最近，人工智能一直專(zhuān)注于模擬人類(lèi)邏輯?，F(xiàn)在，研究人員正在尋求在能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)、記憶和做出決定的設(shè)備中模擬人類(lèi)認(rèn)知。
在固態(tài)中模擬這些特征可以激發(fā)人工智能和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中的新算法，這些算法可以靈活地解決日常生活的不確定性、矛盾和其他方面。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算模仿人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和操作，部分是通過(guò)構(gòu)建人工神經(jīng)系統(tǒng)來(lái)傳輸模擬大腦信號(hào)的電信號(hào)。
來(lái)自羅格斯大學(xué)、普渡大學(xué)和其他機(jī)構(gòu)的研究人員研究了氧化鎳這種特殊類(lèi)型的絕緣材料在其環(huán)境在不同時(shí)間間隔內(nèi)反復(fù)變化時(shí)的電導(dǎo)率如何響應(yīng)。
羅格斯大學(xué)物理與天文學(xué)系博士后助理Subhasish Mandal說(shuō)：“我們的目標(biāo)是找到一種材料，其電導(dǎo)率可以通過(guò)使用外部刺激(如氧氣、臭氧和光)調(diào)節(jié)原子缺陷的濃度來(lái)調(diào)節(jié)。”新不倫瑞克。“我們研究了當(dāng)我們用氧或氫摻雜系統(tǒng)時(shí)這種材料的行為，最重要的是，外部刺激如何改變材料的電子特性。”
研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)氣體刺激快速變化時(shí)，材料無(wú)法完全響應(yīng)。它在任一環(huán)境中都處于不穩(wěn)定狀態(tài)，其響應(yīng)開(kāi)始下降。當(dāng)研究人員引入臭氧等有害刺激時(shí)，材料開(kāi)始做出更強(qiáng)烈的反應(yīng)，但又再次下降。
“我們的結(jié)果中最有趣的部分是它展示了普遍的學(xué)習(xí)特征，例如我們通常在生物物種中發(fā)現(xiàn)的習(xí)慣化和敏感化，”曼達(dá)爾說(shuō)。“這些材料特性反過(guò)來(lái)又可以激發(fā)人工智能的新算法。就像鳥(niǎo)類(lèi)或魚(yú)類(lèi)的集體運(yùn)動(dòng)激發(fā)了人工智能一樣，我們相信量子固體中電子的集體行為在未來(lái)也能做到這一點(diǎn)。
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